Nabavljena je stručna literature za studijski program Podatkovna znanost i inženjerstvo

Za potrebe izvođenja nastave na sveučilišnom diplomskom studijskom programu „Podatkovna znanost i inženjerstvo“, nabavljena je stručna literatura na engleskom jeziku koja će poslužiti kao temelj za izradu studijskog programa čija je izvedba planirana na engleskom jeziku. Odabrani naslovi pokrivaju različita područja primjene podatkovne znanosti i inženjerstva. Neke od knjiga razmatraju matematičke temelje potrebne za bolje razumijevanje podatkovne znanosti dok je u drugima naglasak stavljen na primjenu algoritama u specifičnom području primjene.
Dobavljeni su sljedeći naslovi:
1. Algorithms in bioinformatics : a practical introduction / Wing-Kin Sung. – Boca Raton : Chapman & Hall/CRC Press, cop. 2010
2. Deep learning / Ian Goodfellow, Yoshua Benigo, Aaron Courville. – Cambridge, Mass. ; London : The MIT Press, 2016
3. Deep learning with Python / Francois Chollet. –
4. Shelter Island, NY : Manning Publications Co., cop. 2018
5. Discrete mathematics with applications / Susanna S. Epp. – Boston, MA : Cengage Learning, 2018
6. Introduction to bioinformatics / Arthur M. Lesk. – Oxford ; New York : Oxford University Press, cop. 2014
7. Introduction to linear algebra / Gilbert Strang. – Wellesly, MA : Wellesley-Cambridge Press, cop. 2016
8. Introduction to machine learning with Python : a guide for data scientists / Andreas C. Mueller and Sarah Guido. –
9. Introductory econometrics : a modern approach / Jeffrey M. Wooldridge. – Boston, MA : Cengage Learning, cop. 2013
10. Learning scientific programming with Python / Christian Hill. – Cambridge : Cambridge University Press, cop. 2015
11. Machine learning : a probabilistic perspective / Kevin P. Murphy. – Cambridge, MA : MIT Press, cop. 2012
12. Network science / Albert-Laszlo Barabasi ; with Marton Posfai, data analysis and simulations. –
13. No bullshit guide to linear algebra / Ivan Savov. – Montreal : Minireference, cop. 2017
14. Pattern recognition and machine learning / Christopher M. Bishop. – New York : Springer, cop. 2006
15. Practical statistics for data scientists : 50 essential concepts / Peter Bruce, Andrew Bruce. –
16. Scientific computing with Python 3 : an example-rich, comprehensive guide for all of your Python computational needs / C