Znanstveno-istraživačka grupa za umjetnu inteligenciju

Opis istraživanja:

Istraživačka grupa za umjetnu inteligenciju posvećena je proučavanju inteligentnog ponašanja u biološkim i umjetnim sustavima tijekom rješavanja problema i učenja. Fokusiramo se na temelje ljudskog učenja i razmišljanja, koristeći računalne simulacije i eksperimente ponašanja. Naš cilj je otkriti logiku iza kognitivnih procesa, poput konstrukcije perceptivnih reprezentacija, učenja pojmova, zaključivanja o sličnosti i donošenja odluka pri rješavanju problema. Kombiniramo znanstvene metode, uključujući testiranje odraslih, djece i strojeva, s krajnjim ciljem boljeg razumijevanja ljudskog učenja te primjene tih spoznaja u oblikovanju sustava umjetne inteligencije temeljenih na modelu ljudskog učenja.

Partnerski potencijali:

Sveučilišni odjel za forenzične znanosti, FESB, Ekonomski fakultet u Splitu, Odjel za biologiju, Odjel za fiziku, Sveučilište u Malti, Alijansa Europsko sveučilište mora (SEA-EU), Fakultet za elektrotehniku, računarstvo i informatiku u Mariboru, Faculty of Natural Sciences and Mathematics Maribor, Splitsko-dalmatinska županija, Digitalna Dalmacija, CARNET

Istraživačka grupa za razvoj umjetne inteligencije ima potencijal za suradnju u različitim područjima zahvaljujući širokom spektru primjena naših istraživanja. Evo nekoliko područja gdje bi naša ekspertiza mogla biti od koristi:

Razvoj umjetne inteligencije (AI): Naša dubinska analiza ljudskog učenja može pridonijeti razvoju AI sustava koji su bolje prilagođeni ljudskom načinu razmišljanja i rješavanja problema.

Obrazovanje: Razumijevanje kognitivnih procesa učenja može pridonijeti razvoju inovativnih metoda poučavanja i razvoju prilagođenih obrazovnih tehnologija.

Razvoj softvera za obuku: Naša istraživanja mogu poslužiti kao temelj za razvoj softvera za obuku, koji koriste napredne tehnike učenja i rješavanja problema.

Razvoj igara i simulacija: Analiza perceptivnih reprezentacija i odlučivanja može biti ključna za poboljšanje iskustava u igrama i razvoju simulacija s povećanom inteligencijom.

Biomedicina: Razumijevanje bioloških sustava može pridonijeti napretku u medicinskim istraživanjima, posebice u proučavanju ljudskog učenja i pamćenja.

Industrijsko inženjerstvo: Primjena naših istraživanja može poboljšati automatizaciju procesa, optimizirati sustave upravljanja i poticati inovacije u industrijskom sektoru.

Robotika: Razumijevanje logike iza zaključivanja i odlučivanja može biti od ključne važnosti za razvoj inteligentnih robota sposobnih za učenje i prilagodbu.

Psihologija i neuroznanost: Suradnja s istraživačima iz ovih disciplina omogućila bi bolje povezivanje računalnih modela s stvarnim neurokognitivnim procesima.

Ove primjene pokazuju širok potencijal naših istraživanja i otvaraju mogućnosti za suradnju s različitim sektorima, od tehnološke industrije do obrazovanja i medicinske znanosti.

Financijski i drugi potencijali:

5000 EUR za 2023. godinu, a ostalo prema mogućnostima financiranja pojedinih istraživanja

Znanstveni ciljevi kojima se daje doprinos:

• Z-1, Z-2, Z-3, Z-4, Z-5, Z-9, Z-10, G-8

Mjerljivi pokazatelji kojima se daje doprinos i vrijednost doprinosa u iduće četiri godine: